肿瘤科专用BERT编码器发布
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肿瘤科专用BERT编码器发布
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AI 综述
研究团队基于英国290,026份门诊肿瘤笔记开发出肿瘤科专用BERT编码器 OncoNoteBERT 与 OncoNote-RadBERT，并对其进行了评估。 该语料来自21,564名肺癌与头颈癌患者的真实世界门诊记录，作者 Wuraola Oyewusi 等称以这套有治理的英国肿瘤门诊语料为训练基础。 模型定位为面向真实世界门诊肿瘤笔记自然语言处理的基础表征模型。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月7日 12:00
OncoNoteBERT：面向真实世界门诊肿瘤笔记 NLP 的基础表征模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AIOncoNoteBERT：面向真实世界门诊肿瘤笔记 NLP 的基础表征模型
研究团队基于英国290,026份门诊肿瘤笔记（21,564名肺癌与头颈癌患者）开发了肿瘤专用 BERT 编码器 OncoNoteBERT 与 OncoNote-RadBERT。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 910月7日 14:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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