SURF方法提出沿帕累托前沿均匀采样

Liuyuan Jiang、Chentong Huang、Lisha Chen 提出多目标优化采样方法 SURF（Sampling Uniformly along the Pareto Front）。该方法通过引导标量化权重的采样，使解在帕累托前沿（PF）上获得均匀覆盖：将权重变化下解在 PF 上的非均匀遍历速度积分得到累积弧长，归一化后构造权重上的累积分布函数（CDF），再用其逆函数选出等弧长间隔的点。 该方法以 arXiv 论文形式发布，归类为 cs.LG（机器学习）。提出者称，其做法是基于这一思路构建的。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。