GATTACA框架用图神经网络强化学习控制布尔网络

Andrzej Mizera 与 Jakub Zarzycki 发布论文，提出 GATTACA——一个用深度强化学习控制布尔网络模型的计算框架，目标指向细胞重编程中的控制问题。 该框架两项具体改动：改进伪吸引子状态的识别流程；把图卷积操作并入 DRL 智能体的动作价值函数近似器，用以编码生物系统的结构信息与动力学。 据论文称，在多个大规模真实生物网络上的实验显示该框架具备可扩展性与有效性，这些结果均出自论文自述。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。