研究者提出Memory Echo概念与MEchoBench基准

一篇 arXiv 论文提出 Memory Echo 概念，指同一来源的历史信息在没有新独立证据的情况下获得的额外检索曝光，并为此设计了 MEchoBench 基准，用于评估该现象的涌现、抗纠正与持续性。 论文同时提出 FPA 缓解框架。据作者报告，在四个记忆框架、190 道固定问题的配对重放中，FPA 使 DeepSeek V4 Flash 的准确率由 0.825 升至 0.920，Kimi K2.6 由 0.782 升至 0.916；平均 Decision Contamination Effect 分别由 0.106 降至 0.030、由 0.109 降至 0.038。 上述数据来自论文自报的实验设定，效果是否可推广到其他模型与场景尚待验证，代码已在论文中提供链接。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。