RiseHarness：固定模型权重迭代优化智能体执行框架

Ruhan Wang 等人提交预印本论文，提出 RiseHarness——一种在模型权重固定不变的前提下迭代改进终端智能体执行框架（harness）的方法。 该方法针对同一配置下既有成功又有失败的任务，以成功轨迹作为分析失败的参照，并结合运行监控器记录的内部 harness 轨迹，通过 Harness Handbook 把证据关联到具体行为与源码，同时检索其他框架中的相关实现作为设计参考。 候选改动需经行为检查与重复评测，实测有提升的版本才进入下一轮迭代。上述效果来自论文作者的描述，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。