超网络持续学习知识交互研究

Jiaqi Zheng 等作者提交了一项研究，在基于超网络的适应框架下考察大语言模型持续学习中三类知识来源的交互：基础模型、参数更新与输入上下文。该框架由共享网络根据上下文生成适配器，冻结基础模型无需任务特定更新即可适应。论文同时提供了代码与复现材料链接。目前公开信息仅限于论文摘要，具体结论与实验数据尚未披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。