提出Socratic Skill Learning并构建SkillTransferBench

Letian Zhu等作者提出Socratic Skill Learning（SSL），让Educator引导教学、Student作为唯一环境操作者与Skill作者，交错专家教学与练习，并构建SkillTransferBench基准用于评估LLM智能体的可迁移技能学习。 在22个家族、155个案例的主队列上，Fixed-Window SSL取得0.801效用，高于无Skill的0.723、改造版Trace2Skill（轨迹蒸馏）的0.761和改造版SKILL-KD（对比蒸馏）的0.751。Issue-Guided SSL通过追踪Skill修订中的未解决问题来选取和聚焦复习，在同一主队列上达到0.805效用，Educator token比Fixed-Window SSL减少61.7%，总获取token减少16.9%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。