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AgentBug-Smith 基准揭示编码智能体缺陷修复短板
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AI 综述
2026年10月3日，来自芝加哥大学、复旦大学、清华大学、TensorBlock 等机构的研究者发布 AgentBug-Smith。该工具可自动将真实 GitHub 缺陷报告转化为可运行测试，并据此构建了包含 200 个可复现 harness 缺陷的 LIVE-HARNESS-BENCH 基准。研究显示，编码智能体仅能修复其中 9% 的 Agent harness 真实缺陷。目前事件仅此一篇报道，尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月3日 12:31
AgentBug-Smith 发布，基准显示编码智能体仅能修复 9% 的 harness 真实缺陷。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)AgentBug-Smith 论文：编码智能体仅能修复 9% 的 Agent harness 真实缺陷
来自芝加哥大学、复旦大学、清华大学、TensorBlock 等机构的研究者发布 AgentBug-Smith，自动将真实 GitHub 缺陷报告转化为可运行测试，构建含 200 个可复现 harness 缺陷的 LIVE-HARNESS-BENCH 基准。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月3日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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