约翰霍普金斯与CMU：4B小模型自动改进智能体harness
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约翰霍普金斯与CMU：4B小模型自动改进智能体harness
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AI 综述
约翰霍普金斯大学与卡内基梅隆大学的论文显示，4B小模型能根据运行结果自动改写智能体的harness代码，并把这一能力迁移到新任务。据Rohan Paul介绍，在21个未见推理任务类型上，该4B编辑器的平均编辑得分从0.32升至0.62，超过其35B教师模型。 论文还显示，单独在HotpotQA上训练的编辑器能持续改进另外2个QA基准的harness；并且每个任务进行多轮编辑的效果优于单次修复。
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最新进展10月6日 07:31
约翰霍普金斯与CMU：小模型自动改写智能体harness代码报道时间线
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10月6日
- Rohan Paul约翰霍普金斯与CMU：小模型自动改写智能体harness代码
约翰霍普金斯大学与卡内基梅隆大学的论文显示，4B小模型可根据失败报告改写智能体harness代码，并将该技能迁移到新任务。在21个未见推理任务类型上，4B编辑器的平均编辑得分从0.32升至0.62，超过其35B教师模型。在HotpotQA上训练的编辑器还能持续改进另外2个QA基准的harness，且每任务多轮编辑优于单次修复。
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