arXiv发布Von Neumann Networks论文
热点事件持续更新
arXiv发布Von Neumann Networks论文
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
研究者 Shekhar S. Chandra 在 arXiv 提交论文，提出 Von Neumann 神经元与 Von Neumann Networks（VNNs）：论文称，将冯·诺依曼当年以细胞阵列模拟大脑的构想放入现代深度学习框架，可构建出角色可被学习的人工神经元。 该网络的架构仅由输入输出在细胞阵列上的结构与位置决定，不另行设定。论文发布于 arXiv 的 cs.LG 分类，其所述效果为作者在论文中的主张。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月7日 12:00
Von Neumann Networks：用可学习扩散过程构建自设计神经网络报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.LGVon Neumann Networks：用可学习扩散过程构建自设计神经网络
研究者提出 Von Neumann 神经元与 Von Neumann Networks（VNNs），将冯·诺依曼当年以细胞阵列模拟大脑的构想放入现代深度学习框架，使神经元角色可被学习、网络架构仅由输入输出在细胞阵列上的结构与位置决定。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。