NLD-Uni统一扩散大模型论文发布
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NLD-Uni统一扩散大模型论文发布
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AI 综述
Shufan Li 等人提交并发布论文,提出统一离散扩散大语言模型 NLD-Uni,用于视觉理解与生成任务。 该模型采用跨范式在线策略蒸馏框架,将自回归视觉语言模型的视觉理解能力和连续流模型的视觉生成能力迁移到统一扩散大语言模型中;训练时采用渐进式自精炼扩散过程,分多步逐步破坏每个 token,推理时可对 token 做中间提交,实现渐进式自精炼。上述方法与效果均为论文作者在论文中的表述。
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最新进展10月27日 08:00
Nemotron-Labs-Diffusion-Uni:跨范式在线策略蒸馏的弹性自精炼统一扩散 LLM报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- HuggingFace Daily PapersNemotron-Labs-Diffusion-Uni:跨范式在线策略蒸馏的弹性自精炼统一扩散 LLM
研究提出统一离散扩散大语言模型 NLD-Uni,用于视觉理解与生成任务。它引入跨范式在线策略蒸馏(OPD)框架,把自回归 VLM 的视觉理解能力和连续流模型的视觉生成能力迁移到统一 DLLM;并采用渐进式自精炼扩散过程,训练中分多步逐步破坏每个 token,推理时可对 token 做中间提交以实现渐进自精炼。
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