研究者提出多表合成数据评估框架SynEval

Aparana Gupta、Anurup Dey、Suyash Dwivedi 提出 SynEval，一个面向多表（关系型）合成数据库的六维评估框架，联合评估逐列保真度、多变量结构保持（含条件分布检查 P(Y|X)）、跨表完整性、ML 效用、隐私保护与边缘案例鲁棒性。该框架可输出统一加权质量分，并支持按表和按维度下钻。 据研究者介绍，SynEval 与生成器无关，可对任意真实与合成 CSV 文件夹自动推断 schema 后运行。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。