Spectra：并行光交换机调度算法用于AI训练

研究者 Kevin Liang、Litao Qiao、Isaac Keslassy、Bill Lin 提出并行光电路交换机（OCS）调度算法 Spectra，用于在重构延迟约束下调度时变流量矩阵。该算法分三步：将需求矩阵 D 分解为最小加权置换集合、按负载感知将置换分配到各交换机、再通过受控置换拆分均衡交换机间负载。 据论文称，Spectra 已在 GPT 模型和 Qwen MoE 专家路由等真实 AI 训练负载及标准基准上评估，并被 IEEE/Optica Journal of Lightwave Technology 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。