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研究提出物理对齐电子基态描述符模型GSMs

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AI 综述

Eike S. Eberhard 等作者提交论文,提出与 Kohn-Sham DFT 方程对齐的电子基态描述符模型(GSMs),其计算成本介于机器学习势(MLIPs)与 Kohn-Sham 密度泛函理论(KS-DFT)之间。作者称,该模型旨在推动成本—精度帕累托前沿,且不依赖特定可观测量。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. arXiv:cs.LG
    物理对齐的电子基态学习提升泛化能力

    研究提出与 Kohn-Sham DFT 方程对齐的电子基态描述符模型(GSM),计算成本介于 MLIPs 与 KS-DFT 之间。

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