ProtoSR：用自由文本知识引导结构化放射报告

Chantal Pellegrini 等作者提交预印本论文，提出 ProtoSR 方法，用于向结构化放射报告生成中注入自由文本知识。该方法先用指令微调 LLM 从 8 万余份 MIMIC-CXR 研究中挖掘知识，构建与结构化报告模板对齐的多模态知识库，并以视觉原型表示每个答案选项；生成时检索与当前图像-问题对相关的原型，通过原型条件残差对预测进行选择性校正。作者称，ProtoSR 在 Rad-ReStruct 基准上取得 SOTA，细粒度属性问题的提升最大。目前该结果来自论文自述，尚未见第三方复现或独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。