FTIP:归一化流提升函数空间变分推理
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FTIP:归一化流提升函数空间变分推理
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报道摘要
研究者提出 Flow-Transformed Implicit Processes(FTIP),一种用归一化流替代高斯分布来定义组合权重变分分布的变分推理方法,使隐式过程先验下的函数空间后验近似更具表达力。
摘自 arXiv:cs.LG
最新进展10月3日 12:00
Flow-Transformed Implicit Processes:用归一化流提升函数空间变分推理的表达力报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv:cs.LGFlow-Transformed Implicit Processes:用归一化流提升函数空间变分推理的表达力
研究者提出 Flow-Transformed Implicit Processes(FTIP),一种用归一化流替代高斯分布来定义组合权重变分分布的变分推理方法,使隐式过程先验下的函数空间后验近似更具表达力。
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