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Ornith-1.0-9B与Qwen3.5及Gemma4本地对比评测
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月1日，一篇面向 Google AI DEV 作者专属 RSS 的评测文章发布，作者在纯 CPU、32GB 内存的普通笔记本上，用 Ollama 以相同 Q4_K_M 量化，对 Ornith-1.0-9B、其基座模型 Qwen3.5-9B 和 Gemma4-12B 进行五个任务的本地实测对比。结果显示，Ornith 在 JSON 输出上最紧凑，仅 16 token；但在 bug 修复任务中，于未见过用例上出错；shell 命令任务中，与基座模型同样在含空格文件名上失败。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
最新进展10月1日 03:18
评测显示 Ornith-1.0-9B 的 JSON 输出最紧凑，但 bug 修复与 shell 命令任务仍存在失败。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Google AI：DEV 作者专属Ornith-1.0-9B vs Qwen3.5 vs Gemma4：CPU 本地实测对比
作者在纯 CPU、32GB 内存的普通笔记本上，用 Ollama 以相同 Q4_K_M 量化对比 Ornith-1.0-9B、其基座模型 Qwen3.5-9B 和 Gemma4-12B，五个任务显示 Ornith 在 JSON 输出上最紧凑（16 token），但 bug 修复在未见过用例上出错，shell 命令与基座同样在含空格文件名上失败。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 10（10月1日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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