DLM-AN可控口音归一化系统论文发布
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DLM-AN可控口音归一化系统论文发布
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先了解这件事
AI 综述
Qibing Bai等作者发表论文，提出DLM-AN可控口音归一化系统。该系统基于自监督语音token上的掩码离散扩散，通过Common Token Predictor选择性复用源语音token来初始化反向扩散过程，复用越多token，保留的原口音越强。作者称实现代码已公开。
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最新进展10月5日 12:00
DLM-AN：基于离散扩散的可控口音归一化系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.AIDLM-AN：基于离散扩散的可控口音归一化系统
DLM-AN 是一个基于掩码离散扩散的可控口音归一化系统，通过 Common Token Predictor 选择性复用源语音 token 来初始化反向扩散过程，复用越多 token 保留的原口音越强。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。