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SGLang引入RDMA P2P权重更新加速RL训练
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先了解这件事
AI 综述
2026年9月30日，LMSYS 旗下 Chatbot Arena 团队在官方博客发布消息，SGLang 为强化学习（RL）工作负载引入基于 RDMA 的 P2P 权重更新机制。该机制作为传统 NCCL broadcast 的补充方案，兼容所有主流开源模型。据该报道，在 1T 参数的 Kimi-K2 模型上，权重传输时间从 53 秒降至 7.2 秒。目前事件仅此一条一手报道，尚无其他来源或后续进展。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展9月30日 23:28
SGLang 新增 RDMA P2P 权重更新，Kimi-K2 传输由 53 秒降至 7.2 秒。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）SGLang 推出基于 RDMA 的 P2P 权重更新机制，1T 参数 Kimi-K2 传输从 53 秒降至 7.2 秒
SGLang 为 RL 工作负载引入基于 RDMA 的 P2P 权重更新机制，作为传统 NCCL broadcast 的补充，兼容所有主流开源模型。
本事件热度走势
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