研究者提出全整数INT8训练算法

研究者发表论文提出一种全整数训练算法，将权重、梯度和激活全部存储为 INT8，前向、反向、权重更新和优化器更新全部用整数运算完成，训练内存约为 FP32 基线的 4 倍缩小。 该结论来自作者在论文中的自述，属未经独立复现的预印本结果；摘要未说明适用的网络规模、精度损失或硬件条件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。