BINN方程学习超参数选择诊断工作流

William Lavery等作者提交论文，提出一套用于生物信息神经网络（BINNs）方程学习的超参数选择诊断工作流，可在未知真实方程时使用。 该工作流围绕三个问题展开：更大网络容量的收益是否值得成本、更多训练轮次是否持续降低验证损失、学习到的项是否随容量和训练增加而停止变化。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。