研究者提出D³Opt免导数扩散优化框架

Ziwen Liu等作者提交论文，提出免导数扩散框架 D³Opt，用于机会约束规划。该框架将约束建模与目标优化解耦：只在约束过滤后的决策上训练风险条件扩散模型，并将其冻结为可复用先验；推理时用退火粒子 Feynman-Kac 校正优化后指定的目标。 据论文表述，这一设计使约束建模一次学习后即可复用，目标优化在推理阶段完成，无需依赖导数。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。