无监督漂移监控提升深度伪造语音检测可靠性

Lukáš Prokeš 等研究者提出一种针对已部署深度伪造语音检测器的无监督漂移监测方法，通过分析检测器内部嵌入向量，利用正则化 Mahalanobis 距离对比真实与伪造参考样本，将输入划分为可信、模糊与新颖区域，并把陌生输入转交人工复核。 该方法旨在解决检测器部署后无法获取标签、难以判断是否仍处于熟悉条件的问题，从而在数据分布变化时提供监控信号。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。