研究提出两种稀疏张量分解异常检测方法

Mohammad N. Bisheh、Che-Yi Liao 和 Kamran Paynabar 提出两种无监督稀疏张量分解方法，用于多变量函数数据的异常检测。 其中 ES-CP 采用逐元素 ℓ1 惩罚识别局部异常；FG-Lasso 结合逐元素与纤维级惩罚，可同时检测局部偏差和集中在时间纤维内的异常。 两种方法均保留数据的多模态结构，来源为 arXiv cs.LG 论文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。