MARCO：蛋白质生成模型放射性水印框架

Huajie Chen 等作者发布 MARCO，称其为首个专为蛋白质生成模型（PGM）设计的放射性水印框架。该方法在扩散逆向去噪过程中迭代嵌入水印，并保持原始 PGM 参数冻结，以兼容现有模型。 针对 Cα 原子对距离和扭转角（ψ、φ），MARCO 采用专用损失函数，结合对抗训练与随机攻击模拟，以兼顾生物物理保真度与鲁棒性。作者称水印具有“放射性”，可自动转移至基于水印数据训练的盗版模型输出，用于对抗模型提取攻击，并实现知识产权保护与生物安全溯源。上述效果均为论文提出的说法，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。