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ICDN:可积弹性神经需求模型提出

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报道摘要

研究者提出 ICDN(Integrable Context-Dependent Demand Network),一种面向多产品零售需求的"需求优先"神经模型,将对数需求学习为对数价格的平滑、上下文条件函数,从而可从学到的需求曲面精确推导弹性。在三个零售数据集上,该模型取得有竞争力的样本外预测表现,并给出解析可处理、经济上正则化的自身与交叉价格响应。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. arXiv:cs.LG
    ICDN:基于神经需求势函数的可积弹性模型

    研究者提出 ICDN(Integrable Context-Dependent Demand Network),一种面向多产品零售需求的"需求优先"神经模型,将对数需求学习为对数价格的平滑、上下文条件函数,从而可从学到的需求曲面精确推导弹性。在三个零售数据集上,该模型取得有竞争力的样本外预测表现,并给出解析可处理、经济上正则化的自身与交叉价格响应。

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