ICDN:可积弹性神经需求模型提出
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ICDN:可积弹性神经需求模型提出
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报道摘要
研究者提出 ICDN(Integrable Context-Dependent Demand Network),一种面向多产品零售需求的"需求优先"神经模型,将对数需求学习为对数价格的平滑、上下文条件函数,从而可从学到的需求曲面精确推导弹性。在三个零售数据集上,该模型取得有竞争力的样本外预测表现,并给出解析可处理、经济上正则化的自身与交叉价格响应。
摘自 arXiv:cs.LG
最新进展10月3日 12:00
ICDN:基于神经需求势函数的可积弹性模型报道时间线
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10月3日
- arXiv:cs.LGICDN:基于神经需求势函数的可积弹性模型
研究者提出 ICDN(Integrable Context-Dependent Demand Network),一种面向多产品零售需求的"需求优先"神经模型,将对数需求学习为对数价格的平滑、上下文条件函数,从而可从学到的需求曲面精确推导弹性。在三个零售数据集上,该模型取得有竞争力的样本外预测表现,并给出解析可处理、经济上正则化的自身与交叉价格响应。
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