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LintEval:多语言 Linter 引导重构基准发布

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AI 综述

研究者 Tongwei Deng 等人发布多语言基准 LintEval,用于评测大语言模型在 Linter 引导下的文件重构能力。该基准覆盖 C++、Python 和 Java,包含 13,061 个初始功能正确的程序和 171,662 条由各语言专用 Linter 提取的 lint 告警。 该工作已被 EMNLP 2026 的 Findings 接收,代码已在论文中提供的链接公开。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.CL
    LintEval:在 Linter 引导的文件重构上评测 LLM

    研究者提出多语言基准 LintEval,用于评测 LLM 在 Linter 引导下的文件重构能力,覆盖 C++、Python 和 Java,包含 13,061 个程序与 171,662 条 lint 告警。

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