MFG：多轮反馈引导的分子优化框架

Trieu Nguyen 等研究人员提出 MFG（Multi-turn Feedback Guided）分子优化框架，用强化学习训练大语言模型，让它根据前几轮反馈逐步优化分子，并引入反馈向量与反馈对齐奖励函数。 将该方法用于多目标分子优化模型 GeLLM³O 后，在十项任务上的平均相似度约束成功率为 81.50%，高于基座模型的 70.81%。这些结果来自作者发布的预印本论文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。