研究者提出FGMO缓解多模态学习模态失衡

Zhongjing Gu等作者提交论文，提出 Function-Space Guided Multimodal Optimization（FGMO）方法，用于缓解多模态学习中的模态失衡问题。 据论文，该方法利用函数空间进度信号评估各模态的优化进展，并据此协调跨模态优化，以应对单一模态主导联合优化的情况。目前仅有论文层面的方法提出，尚无实验效果或应用结果的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。