Liquid AI 发布 d1 决策模型并开源两款权重模型

Liquid AI 发布首个决策模型 d1，在文本之外新增图像输入，可在 console.liquid.ai 和 d1 Playground 试用，也通过 Vercel 和 OpenRouter 提供但暂仅支持文本。据 Liquid AI 称，在六个真实应用测试中 d1 于四项持平或超过 GPT-6.1 Sol，成本比 GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5 低 19 到 200 倍，且每个任务响应更快。d1 仅按输入 token 计费，无输出 token 费用；图像与文本同价计入输入 token，每 32×32 像素块计 1.5 token。 随后 Liquid AI 又发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 两款开源权重模型，已在 Hugging Face 提供，可下载、微调和部署，并通过 llama.cpp 在 Apple、AMD、Qualcomm、NVIDIA 上原生支持 NVFP4。Liquid AI 称 d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 公开集得分 48.57，领先所有 10B 以下模型，单次前向传播直接输出答案，RTX 4090 上单问题延迟 8 ms、Jetson Orin Nano 上 50 ms。d1-omni-600M 为早期研究版本，仍在开发中，该版本未公布速度数据。

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2. 10月5日 08:00 · 1 篇报道
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