研究者提出数据集多样性度量PLDiv

Yang Ba、Michelle V. Mancenido 与 Rong Pan 提出 PLDiv，一种基于持久性景观的多样性度量，从数据集的几何表示刻画结构组织，输出可解释的标量多样性分数，且无需任务特定监督。 在文本生成与图像嵌入的内在多样性测量，以及指令数据集和推理轨迹的语义坍缩检测中，PLDiv 的表现与所评估基线相当，并在语义坍缩时与多样性标签高度一致。研究者称，该指标可用于合成数据监控、数据集构建、数据增强与生成模型评估。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。