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SGLang与Miles为Inkling模型提供Day-0支持
2 篇报道1 个报道来源13 小时前更新
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AI 综述
2026年9月30日，LMSYS（Chatbot Arena 团队）发布博客称，SGLang 团队与 Thinking Machines Lab 合作，为后者推出的 Inkling 模型提供 Day-0 支持。据该报道，Inkling 是一个 975B 参数、1M 上下文的多模态模型，SGLang 与 Miles 为其提供推理与强化学习（RL）支持，同时为 Modal 训练的 DFlash 草稿模型提供投机解码。同日另一篇 LMSYS 博客称，Z Lab、Modal 与 SGLang 联合发布 DFlash 推测解码模型及 SGLang 新默认 Spec V2 引擎，为 Qwen 3.5 397B-A17B 提供更低延迟的 LLM 推理服务。两篇报道均出自同一来源，尚无其他来源的后续进展或不同说法。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展9月30日 23:28
同日另一篇博客称 Z Lab、Modal 与 SGLang 联合发布 DFlash 与 Spec V2 推测解码方案。事件进展
2 个进展
- 9月30日 23:28 · 1 篇报道Z Lab与SGLang联合发布DFlash推测解码模型LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）：Z Lab、Modal 与 SGLang 联合发布 DFlash 与 Spec V2 推测解码方案
- 9月30日 23:28 · 1 篇报道SGLang和Miles为Inkling模型提供Day-0支持LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）：SGLang 与 Miles 为 Thinking Machines Lab 的 Inkling 提供Day-0支持
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）Z Lab、Modal 与 SGLang 联合发布 DFlash 与 Spec V2 推测解码方案
Z Lab、Modal 与 SGLang 联合发布 DFlash 推测解码模型及 SGLang 新默认 Spec V2 引擎，为 Qwen 3.5 397B-A17B 提供更低延迟的 LLM 推理服务。
- LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）精选SGLang 与 Miles 为 Thinking Machines Lab 的 Inkling 提供Day-0支持
SGLang 团队与 Thinking Machines Lab 合作，为 975B 参数、1M 上下文的多模态模型 Inkling 提供Day-0推理与 RL 支持，并为 Modal 训练的 DFlash 草稿模型提供投机解码。
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