量子原生语言模型：测试版本逊于经典基线

Deniz Yunus Göğüş 提交了一篇论文，提出字节级自回归语言模型：隐藏状态是一个小型量子寄存器，状态转移为可学习的、以 token 为条件的量子通道，下一字节概率直接由玻恩规则测量得到，不经过经典词表投影或 softmax。 论文自述，所测试的模型是经典可模拟的，且表现明显差于经典 n-gram 基线；作者同时声明不主张任何计算量子优势。因此该工作目前是量子原生架构的构造与硬件验证尝试，并未展示出相对于经典方法的性能或量子计算优势。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。