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研究：AI Agent 易受极端化影响
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv 平台 cs.AI 分类发布一篇论文（arXiv:2609.38296），研究 AI 智能体的激进化问题。论文通过模拟两个 LLM 智能体对话展开：目标智能体扮演带有特定人口与心理属性的人类角色，影响者智能体则试图使其信念变得更加极端。研究考察了两条激进化路径——共振（强化目标智能体既有信念）与说服（推广原本对目标智能体不重要的信念），并指出共振式影响比说服更有效。目前该研究处于论文发布阶段，尚无后续进展报道。
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最新进展10月1日 12:00
arXiv 发布论文，模拟双 LLM 智能体对话，发现共振式影响比说服更易使 AI 智能体信念极端化。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv：cs.AI（全量分类）arXiv 论文：AI 智能体易被激进化，共振式影响比说服更有效
arXiv 论文（arXiv:2609.38296）模拟两个 LLM 智能体对话：目标智能体扮演带人口与心理属性的人类角色，影响者智能体试图使其信念更极端，考察共振（强化既有信念）与说服（推广原本不重要的信念）两条激进化路径。
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