SuPER-Mamba：免训练Mamba长上下文路由框架
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SuPER-Mamba：免训练Mamba长上下文路由框架
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AI 综述
Zhetong Zhang 与 Gayan K Kulatilleke 提出 SuPER-Mamba，一个免训练框架，用模型自身的 Surprisal 信号为预训练 Mamba 模型做长程状态路由。该框架通过 Local Pooling 聚合相邻响应，并优先更新 Global-Channel，无需查询相关打分或额外训练。 上述为作者在论文中提出的方法说明，报道未给出实验验证结果或与其他方法的效果对比。
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最新进展10月15日 12:00
SuPER-Mamba：面向 Mamba 长上下文路由的 Surprisal 优先化框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AISuPER-Mamba：面向 Mamba 长上下文路由的 Surprisal 优先化框架
SuPER-Mamba 是一个免训练框架，利用模型自身的 Surprisal 信号为预训练 Mamba 模型做长程状态路由，通过 Local Pooling 聚合相邻响应并优先更新 Global-Channel，无需查询相关打分或额外训练。
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