荷兰语LGBTQ+偏见数据集WinoQueer-NL发布
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荷兰语LGBTQ+偏见数据集WinoQueer-NL发布
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AI 综述
研究者Jiska Beuk和Gerasimos Spanakis基于英文WinoQueer基准构建了荷兰语数据集WinoQueer-NL,含42,906句,并据此评测了多款荷兰语专用与多语言模型。评测以刻板印象句与非刻板印象句的对数似然比作为偏见分。 结果显示,模型平均偏见分看似中性(约50%),但部分模型对跨性别身份高达97%的时间偏向刻板印象句,男同性恋相关句仅6%;跨性别与非二元身份得分最高。 数据集经43名荷兰酷儿参与者在线调查验证:171条刻板印象中145条被确认具文化相关性,另通过自由文本识别出22条新偏见。该研究已被GeBNLP2026(AACL2026)接收。
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最新进展10月7日 12:00
WinoQueer-NL:评估荷兰语模型对 LGBTQ+ 群体的偏见报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv:cs.CLWinoQueer-NL:评估荷兰语模型对 LGBTQ+ 群体的偏见
研究者基于英文 WinoQueer 基准构建了荷兰语数据集 WinoQueer-NL,含 42,906 句,并经 43 名荷兰酷儿参与者在线调查验证。评估显示模型平均偏见分看似中性(约 50%),但部分模型对跨性别身份有高达 97% 的时间偏向刻板印象句,而男同性恋相关句仅 6%,跨性别与非二元身份得分最高。
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