研究者提出GTDD生成式测试驱动开发方法

研究者 Masahiro Kato 提出生成式测试驱动开发（GTDD）：由独立的测试智能体在每次候选实现固定后，依据人类指定的行为契约与历史反馈生成新输入，再由可信评估器校验并回传精简反例用于回归测试。 在有状态键值存储的配对实验中，开发过程中重新生成测试的策略平均失败率低于仅由同一语言模型一次性生成测试的策略；向测试方提供候选源码未带来可检测的额外提升。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。