A-LEMS 提出以每成功目标能耗度量智能体AI

Deepak Panigrahy 等作者在 arXiv 提交论文 v2，提出 A-LEMS 跨层框架，把智能体 AI 的能耗核算单位改为「每成功目标能耗」（EpG）：先统计包含失败与重试在内的全部工作流能耗，再除以成功完成的目标数。 据作者称，v2 共 37 页，新增 ARM 平台（NVIDIA Grace GB10）及其 GPU（DCGM）与网络等待能耗、九个任务族、自助法置信区间、随机重试模型和新的合著者。该框架与 EpG、OOI 指标目前仅为论文中的方法主张，未被证明已实际降低能耗。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。