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Adam 稳定性边缘与梯度反转研究

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报道摘要

研究揭示全批量 Adam 的稳定性边缘(EoS)现象源于其二阶矩自适应构成的负反馈机制,该机制通过"活跃曲率"将动力学推向稳定边界。该机制预测 Adam 在边缘附近出现梯度反转,即连续梯度反复指向近乎相反方向,并在全连接网络、ResNet、ViT、LSTM、GPT-2 medium 及 Adam 系列优化器上得到验证。对迭代取平均可抑制这种快速振荡,得到更平滑、更低的损失曲线。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

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10月3日
  1. arXiv:cs.LG
    Adam 在稳定性边缘:自适应反馈、可证明振荡与梯度反转

    研究揭示全批量 Adam 的稳定性边缘(EoS)现象源于其二阶矩自适应构成的负反馈机制,该机制通过"活跃曲率"将动力学推向稳定边界。该机制预测 Adam 在边缘附近出现梯度反转,即连续梯度反复指向近乎相反方向,并在全连接网络、ResNet、ViT、LSTM、GPT-2 medium 及 Adam 系列优化器上得到验证。对迭代取平均可抑制这种快速振荡,得到更平滑、更低的损失曲线。

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