LEGO-OPD 多模态同策略蒸馏方法发布

2026年10月3日，arXiv cs.LG 分类发布论文《LEGO-OPD：面向多模态同策略蒸馏的因子化教师组合方法》。该工作提出将语言专家和视觉定位专家的预测因子化组合为单一教师分布，从而在多模态同策略蒸馏（OPD）中实现对语言推理与视觉定位的独立控制。方法引入自适应校准，以定位专家的图像诱导预测偏移作为前缀相关参考，避免视觉监督不足或过度。基于 Qwen3 的实验显示，LEGO-OPD 在多模态和纯文本推理任务上均优于单教师和多教师 OPD 基线。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。