OpenBMB 分析 1338 条智能体训练轨迹
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OpenBMB 分析 1338 条智能体训练轨迹
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AI 综述
面壁智能 OpenBMB 发布 PostTrainBench，并基于该基准分析了 1,338 条完整的智能体后训练轨迹。分析将智能体能力拆为“执行”与“策略”两层：执行表现较强，但策略几乎不切换。 这批轨迹覆盖 7 个基准和 4 个基座模型，由 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 三种工具产生，每条在单张 H100 上运行 10 小时。
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最新进展10月26日 21:00
PostTrainBench 分析 1338 条训练轨迹：智能体执行强但策略几乎不切换报道时间线
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10月26日
- 面壁智能 OpenBMBPostTrainBench 分析 1338 条训练轨迹：智能体执行强但策略几乎不切换
OpenBMB 基于 PostTrainBench 分析 1338 条完整训练轨迹（7 个基准、4 个基座模型、Claude Code / Codex CLI / OpenCode、单张 H100 跑 10 小时），把能力拆成执行与策略两层。
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