研究者发布合成医患对话长音频数据集

研究人员发布一套面向长上下文音频推理的合成数据生成流程，以首次就诊医患对话和 SOAP 病历生成为任务实例，发布 8,800 段合成对话、1.3k 小时音频及参考 SOAP 病历。 该流程全部基于开放权重模型构建，分三个阶段：人格驱动对话生成，带重叠、停顿建模及房间声学与声音事件的多说话人音频合成，以及由 LLM 生成参考 SOAP 病历。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。