Wong–Zakai收敛与FNO学习SVIE研究

Wonjae Lee、Jiuk Jang、Hyungbin Park提交论文，为描述带记忆随机系统的随机 Volterra 积分方程（SVIE）建立 Wong–Zakai 收敛定理，证明由布朗运动分段线性逼近驱动的路径解收敛至对应 SVIE 解。 基于该收敛结果，作者用镜像填充的傅里叶神经算子（FNO）学习从初始条件与驱动噪声到完整解轨迹的算子映射。数值实验显示其预测精度具竞争力，且能泛化到比训练更细的时间网格；论文同时评估了填充与计算成本的影响。该研究为 arXiv cs.LG 论文，尚未经同行评审。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。