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dattri-LLM:LLM规模训练数据归因库
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AI 综述
2026年10月2日,arXiv cs.LG 分类发布报道,介绍 dattri-LLM——一个面向 LLM 规模的训练数据归因(TDA)库。该库通过紧凑梯度表示和基于成本模型的动态梯度操作路由提升效率,无需修改训练循环即可从调用 backward() 的现有流程中采集逐样本梯度,并兼容 DDP、FSDP 以及 HuggingFace Transformers、TRL、OLMo 构建的流水线。报道未提及此前的版本或进展,目前公开信息仅此一条。
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最新进展10月2日 12:00
dattri-LLM 库发布,支持无需改训练循环采集逐样本梯度。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv:cs.LG(机器学习,全量分类)dattri-LLM:面向 LLM 规模训练数据归因的统一高效库
dattri-LLM 是一个面向 LLM 规模的训练数据归因(TDA)库,通过紧凑梯度表示和基于成本模型的动态梯度操作路由提升效率。它无需修改训练循环即可从调用 backward() 的现有流程中采集逐样本梯度,兼容 DDP、FSDP 及 HuggingFace Transformers、TRL、OLMo 构建的流水线。
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