CodecFlow：神经编解码潜空间条件流匹配带宽扩展

Bowen Zhang 等作者提交预印本论文，提出 CodecFlow——一个基于神经音频编解码器的语音带宽扩展（BWE）框架，在紧凑潜在空间中完成高效语音重建。作者称，该框架采用音高感知的条件流转换器和结构约束残差向量量化器来提升潜在对齐稳定性，端到端优化后在 8 kHz 到 16 kHz 及 44.1 kHz 语音 BWE 任务上取得较强的频谱保真度与感知质量。上述质量结论来自论文自述，尚未见到独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。