NeurIPS 2026 发布建筑基础模型竞赛
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NeurIPS 2026 发布建筑基础模型竞赛
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AI 综述
研究者 Judah Goldfeder 等人发布"The Smart Buildings Challenge"竞赛提案，属于 NeurIPS 2026 竞赛。参赛者需在一组模拟建筑上训练控制策略，随后在未见过的建筑上接受评估，这些建筑在规模、布局、天气、材料属性和 HVAC 系统上各不相同。 该竞赛针对的问题是建筑控制系统缺乏策略迁移能力、无法泛化到其他建筑。论文提出，目标是开发能只需极少配置就适应新建筑的建筑基础模型，从而使建筑优化可以大规模推广。 研究给出的背景是：建筑占美国碳排放近 40%，其中 HVAC 系统占建筑排放约 40% 至 60%。
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最新进展10月15日 12:00
The Smart Buildings Challenge：学习可扩展的真实世界优化基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIThe Smart Buildings Challenge：学习可扩展的真实世界优化基础模型
建筑占美国碳排放近40%，其中 HVAC 系统占建筑排放约40-60%。针对建筑控制系统缺乏策略迁移、无法泛化到其他建筑的问题，研究者提出"The Smart Buildings Challenge"，要求参与者在模拟建筑集上构建控制策略，并在未见过的建筑上评估，这些建筑在规模、布局、天气、材料属性和 HVAC 系统上各不相同，该挑战属于 NeurIPS 2026 竞赛。
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