随机多尺度生物过程数字孪生校准与控制框架提出

Keilung Choy 与 Wei Xie 发布论文，提出面向生物系统之系统（Bio-SoS）的偏差感知数字孪生校准与控制框架，用随机微分方程（SDE）模型建模多尺度生物过程。 该框架结合拟似然估计与伴随灵敏度分析，从稀疏离散观测中校准模型，并配套提出 Actor-Simulator 算法，用于最优控制。研究称方法针对随机、多尺度条件下的生物过程数字孪生构建与调控。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。