研究者提出LAM量化语言模型智能体算力开销
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研究者提出LAM量化语言模型智能体算力开销
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AI 综述
Zelin Zhao等作者提交预印本论文，提出 Language Model Agent Machine（LAM），一种固定底层语义模型、显式计入 harness 层资源开销的资源受限抽象，用于量化语言模型智能体的计算成本。 论文称，LAM 把 LLM 作为智能体运行时的算力消耗纳入统一框架，并给出四类结果。
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最新进展10月5日 12:00
把 LLM 当作智能体运行要花多少算力？LAM 资源理论给出答案报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.LG把 LLM 当作智能体运行要花多少算力？LAM 资源理论给出答案
研究者提出 Language Model Agent Machine（LAM），一种固定底层语义模型、显式计入 harness 层资源开销的资源受限抽象，用于量化语言模型智能体的计算成本。
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