线性回归论文提出良性错配第四象限

Gireeja Ranade 与 Anant Sahai 发表 arXiv 论文，在确定性 (d+1) 维单尖峰模型下研究平方误差线性回归，提出"良性错配"（第四象限）现象：当训练集规模满足 d/γ² ≪ n ≪ d/γ 时，能良好泛化的 span 预测器必须比零预测器更差地拟合训练数据。 论文称，最极端情况下测试误差趋于零而训练误差发散，即训练误差与测试误差出现反向权衡。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。