LoopArena:评测模型控制循环的能力
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LoopArena:评测模型控制循环的能力
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AI 综述
Yi Wang 等作者发布 LoopArena 基准及评测代码,用来衡量一个模型能否引导独立的编码智能体完成长时任务:被评测模型担任 Controller,每轮编码后依据结构化摘要指示固定的 Worker 执行或验证下一步,或决定停止。 该基准分三部分:Type I 为 160 道低成本控制选择题,执行成本在基准构建时一次性产生,因此每个新 Controller 只做一次四选一、不运行代码;Type II 在 80 个选定任务片段上评测 Controller 的引导,Type III 则从原始状态评测对应的 80 个完整任务。 作者称,基准数据与评测代码已公开。这一设计把控制决策与代码执行成本分开,使长时任务中的控制能力可以单独评测。
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最新进展10月15日 12:00
LoopArena:把模型作为循环工程的运行时控制器进行基准测试报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AILoopArena:把模型作为循环工程的运行时控制器进行基准测试
LoopArena 是一个评估模型能否引导独立编码智能体完成长时任务的基准,被评测模型担任 Controller,在每轮编码后根据结构化摘要指示固定的 Worker 执行或验证下一步,或决定停止。
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